国家知识产权局信息显示，杭州智元研究院有限公司申请一项名为“一种支持联邦学习和隐私保护的分布式多任务视频特征压缩方法”的专利，公开号CN121837808A，申请日期为2026年3月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种支持联邦学习和隐私保护的分布式多任务视频特征压缩方法。方法包括：在云端服务器初始化前端特征提取网络、VQ‑VAE模型及多任务后端网络，并将参数下发至各边缘设备；各边缘设备使用本地视频帧通过前端网络提取中间特征；将中间特征输入本地VQ‑VAE进行编码、量化并解码重建特征图；在多任务后端网络上进行任务特定训练并更新任务头参数；上传参数更新前进行差分隐私保护；服务器聚合各设备更新生成全局模型，并下发至设备迭代训练；实际部署中，边缘设备负责特征压缩，云端解码并进行多任务推理。利用本发明，可在保护数据隐私的前提下，实现多边缘设备协同训练高性能多任务视频特征压缩。

　　天眼查资料显示，杭州智元研究院有限公司，成立于2022年，位于杭州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本260000万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州智元研究院有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目393次，财产线条，此外企业还拥有行政许可5个。

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